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統計:データを集めて分析し、情報を得るための手法や学問。無作為抽出は統計的な分析方法でよく用いられます。

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層化抽出法において「層の設定」が正確性を大きく左右する重要な工程です。層の基準は、調査目的や母集団の性質に基づいて決定されます。たとえば、消費者調査では性別や年齢、収入などが層の区切りになります。分類が適切であればあるほど、各層内のばらつきが小さくなり、調査結果の分散が抑えられて精度が高まります。逆に、関連性の低い要素で層を分けると、サンプルの有効性が低下する可能性があります。調査設計の段階で、どの基準が分析に有効かを検討し、合理的に層分けすることで、信頼性の高いデータが得られます。 層化抽出法を活用したマーケティング調査の具体事例

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系統抽出や層別抽出などは派生手法として位置付けられますが、まずは基本の単純無作為抽出を理解しましょう。

統計学:データを収集・分析・解釈する学問。無作為抽出は統計学において重要な手法であり、偏りをなくすために用いられる。

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